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Pneumonia Model

由Borjamg開發
基於ViT架構的深度學習模型,用於識別胸部X光影像中的肺炎症狀
下載量 25
發布時間 : 4/4/2024

模型概述

該模型基於谷歌ViT架構微調,專門用於胸部X光影像的二分類任務,可區分正常影像和肺炎陽性影像

模型特點

高精度肺炎檢測
基於ViT架構優化,在胸部X光影像分類任務中表現優異
醫療影像專用
專門針對胸部X光影像進行優化,適合醫療診斷輔助
雙標籤分類
可輸出正常(LABEL_0)或肺炎陽性(LABEL_1)兩種結果

模型能力

醫學圖像分析
二分類任務處理
X光影像特徵提取

使用案例

醫療診斷
肺炎篩查
自動分析胸部X光片,輔助醫生進行肺炎診斷
可快速識別肺炎陽性病例
醫療影像分類
對大量X光影像進行自動分類整理
提高影像科工作效率
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