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Vit Base Patch16 224 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred
基於Google的ViT模型在未知數據集上微調的視覺分類模型，擅長圖像分類任務
下載量 33
發布時間 : 11/25/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224架構微調的版本，主要用於圖像分類任務。在評估中表現出較高的準確率(87.81%)和F1值(87.58%)。
模型特點
高精度分類
在評估集上達到87.81%的準確率和87.58%的F1值，表現優異
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
高效微調
通過15輪訓練即達到良好性能，學習率調度策略優化
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
多類別識別
使用案例
圖像識別
車輛型號識別
可用於識別不同品牌和型號的車輛
準確率87.81%
產品分類
適用於電商平臺的產品自動分類
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