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Rock Challenge ViT Two By Two
R
Rock Challenge ViT Two By Two
由dimbyTa開發
這是一個基於ViT架構的圖像分類模型，專門用於岩石顆粒分類任務，準確率達到96.6%。
下載量 15
發布時間 : 3/31/2022
模型概述
該模型使用Vision Transformer(ViT)架構，能夠準確分類不同類型的岩石顆粒，包括細顆粒、大顆粒、中顆粒和球團礦。
模型特點
高準確率
在岩石顆粒分類任務上達到96.6%的準確率
基於ViT架構
使用先進的Vision Transformer架構進行圖像分類
自動化生成
由HuggingPics工具自動生成，便於快速創建自定義分類器
模型能力
岩石顆粒圖像分類
細顆粒識別
大顆粒識別
中顆粒識別
球團礦識別
使用案例
礦業
礦石顆粒分類
自動分類不同大小的礦石顆粒
準確率96.6%
工業質檢
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檢測礦物加工過程中顆粒大小的分佈情況
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