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Dog Food Vit Base Patch16 224 In21k
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門用於區分狗和食物的圖像。
下載量 32
發布時間 : 6/20/2022
模型概述
該模型在狗與食物數據集上訓練，能夠高準確率地區分狗和食物的圖像。適用於需要自動分類這兩種圖像的應用場景。
模型特點
高準確率
在測試集上達到99.78%的準確率，表現優異。
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用patch16-224-in21k預訓練模型。
簡單易用
可通過HuggingPics輕鬆訓練和使用。
模型能力
圖像分類
區分狗和食物
使用案例
圖像分類
寵物與食物識別
自動識別圖片中是狗還是食物
準確率高達99.78%
內容過濾
用於過濾或分類包含狗或食物的內容
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