# RoBERTa優化

基於BERT微調的命名實體識別專用模型，專為中醫藥領域設計，在該領域的NER任務中達到領先性能。

該模型是基於klue/roberta-base模型，使用kor_nli數據集中的mnli和xnli進行微調，專門用於韓語零樣本分類任務。

PhoBERT是越南語最先進的預訓練語言模型，基於RoBERTa優化，在多項越南語NLP任務中表現優異。

基於RoBERTa架構的中文ChatGPT生成文本檢測模型，用於區分人類撰寫和ChatGPT生成的文本。

基於RoBERTa大模型在LeXFiles法律語料庫上持續預訓練的法律領域語言模型

RelBERT是基於RoBERTa-large的模型，專門用於關係嵌入任務，通過NCE（噪聲對比估計）在SemEval-2012任務2數據集上進行訓練。

專為合同理解阿提卡斯數據集(CUAD)問答任務優化的RoBERTa模型，在法律合同審查任務中表現優異

基於distilroberta-base微調的模型，具體用途和訓練數據未明確說明

基於中文RoBERTa-wwm-ext-large模型，在多個情感分析數據集上微調優化的版本

這是一個針對塞爾維亞語的RoBERTa模型，專門用於詞性標註和依存句法分析。

這是一個基於RoBERTa的抽取式問答模型，專門針對SQuAD 2.0數據集進行訓練，適用於英語問答任務。

基於RoBERTa-base模型在法律合同問答任務上微調的模型，專為法律合同審查設計

PhoBERT是越南語最先進的預訓練語言模型，基於RoBERTa優化BERT預訓練流程，在多項越南語NLP任務中表現優異。

PhoBERT是越南語最先進的預訓練語言模型，基於RoBERTa架構優化，在多項越南語NLP任務中表現優異。

基於RoBERTa架構的細粒度情感分類模型，在GoEmotions數據集上訓練，可識別28種情感類別。

基於XLM-RoBERTa-base模型在amazon_reviews_multi數據集上微調的多語言文本分類模型

基於RoBERTa-base在金融領域問答任務上微調的模型，專為銀行、金融和保險領域的定製問答系統設計。

BERTweet是首個針對英文推文進行大規模預訓練的公開語言模型，基於RoBERTa預訓練方法構建。

一個基於RoBERTa架構訓練的假新聞檢測模型，通過分析新聞文本內容判斷其真實性。

基於Roberta Base模型，使用MIT電影數據集進行命名實體識別任務訓練的模型

基於簡單對比學習的簡體中文語句嵌入編碼模型，使用中文RoBERTa WWM擴展版作為預訓練模型。

基於RoBERTa-large的有監督SimCSE模型，用於句子嵌入和特徵提取任務。

RuBioRoBERTa 是一個針對俄語生物醫學文本預訓練的 RoBERTa 模型，專門用於處理生物醫學領域的自然語言處理任務。

基於RoBERTa架構的文本分類模型，在SST-2情感分析任務上微調，準確率達94.5%

該模型是基於roberta-base-bne在亞馬遜多語言評論數據集上微調的文本分類模型，主要用於西班牙語評論的情感分析。

這是一個基於RoBERTa預訓練模型，使用UD_English數據集進行詞性標註和依存句法分析的模型。