Simpledataset

🚀 SimpleDataset

SimpleDataset 模型是 distilroberta-base 在 None 數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了一定的效果，如損失值為 3.6762。

🚀 快速開始

此部分暫未提供具體快速開始的內容。

✨ 主要特性

此模型是基於 distilroberta-base 微調而來，在評估集上有特定的損失表現。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 distilroberta-base 在 None 數據集上的微調版本，但更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

關於該模型的預期用途和限制，更多信息有待補充。

訓練和評估數據

關於訓練和評估數據的更多信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技術細節

文檔未提供足夠的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。