Simpledataset

🚀 SimpleDataset

SimpleDataset 模型是 distilroberta-base 在 None 数据集上的微调版本。该模型在评估集上取得了一定的效果，如损失值为 3.6762。

🚀 快速开始

此部分暂未提供具体快速开始的内容。

✨ 主要特性

此模型是基于 distilroberta-base 微调而来，在评估集上有特定的损失表现。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂不展示。

📚 详细文档

模型描述

该模型是 distilroberta-base 在 None 数据集上的微调版本，但更多详细信息有待补充。

预期用途与限制

关于该模型的预期用途和限制，更多信息有待补充。

训练和评估数据

关于训练和评估数据的更多信息有待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

文档未提供足够的技术实现细节，暂不展示。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。