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Roberta Base MITmovie

由thatdramebaazguy開發
基於Roberta Base模型,使用MIT電影數據集進行命名實體識別任務訓練的模型
下載量 34
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是針對電影領域的命名實體識別(NER)任務而訓練的,採用BIO標註法識別電影相關的命名實體。

模型特點

電影領域專用
專門針對電影領域數據進行訓練,優化了電影相關實體的識別能力
高性能
在MIT電影數據集上達到94.76%的準確率和88.53%的F1值
基於Roberta架構
採用強大的Roberta基礎版模型作為基礎架構

模型能力

電影領域命名實體識別
BIO標註法實體標註
英語文本處理

使用案例

電影信息處理
電影評論分析
從電影評論中提取電影名稱、演員、導演等實體信息
準確識別電影相關實體
電影數據庫構建
自動從文本中提取電影相關信息構建結構化數據庫
提高數據收集效率
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