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Hwtcmner

由Monor開發
基於BERT微調的命名實體識別專用模型,專為中醫藥領域設計,在該領域的NER任務中達到領先性能。
下載量 18
發布時間 : 6/7/2024

模型概述

TCMNER是基於BERT微調的命名實體識別專用模型,專為中醫藥領域設計,可識別六類實體:方劑、本草、來源、病名、症狀及證型。

模型特點

中醫藥領域專用
專為中醫藥領域設計,在該領域的NER任務中達到領先性能。
六類實體識別
可識別方劑、本草、來源、病名、症狀及證型六類實體。
基於RoBERTa優化
基於RoBERTa架構優化的中醫藥專用模型TCMRoBERTa。

模型能力

中醫藥文本命名實體識別
方劑識別
本草識別
來源識別
病名識別
症狀識別
證型識別

使用案例

中醫藥文本處理
中醫藥文獻分析
用於分析中醫藥文獻中的關鍵實體,如方劑、本草等。
可準確識別文獻中的六類實體。
中醫藥知識圖譜構建
用於構建中醫藥知識圖譜,提取關鍵實體信息。
提供高質量的實體識別結果,支持知識圖譜構建。
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