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Erlangshen Roberta 330M Sentiment

由IDEA-CCNL開發
基於中文RoBERTa-wwm-ext-large模型,在多個情感分析數據集上微調優化的版本
下載量 65.15k
發布時間 : 4/20/2022

模型概述

該模型是針對中文情感分析任務優化的RoBERTa模型,能夠準確識別文本中的情感傾向。

模型特點

多數據集微調
在8箇中文情感分析數據集(總計227,347條樣本)上進行微調訓練
高性能表現
在多個情感分析任務上達到97%以上的準確率
中文優化
基於中文RoBERTa-wwm-ext-large預訓練模型,針對中文文本特點優化

模型能力

中文情感分析
文本情感分類
自然語言理解

使用案例

社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向
準確識別正面、負面和中性情感
客戶服務
客戶反饋情感分析
自動分析客戶反饋中的情感傾向
幫助識別不滿意的客戶並優先處理
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