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Roberta Base Finetuned Sst2

由Bhumika開發
基於RoBERTa架構的文本分類模型,在SST-2情感分析任務上微調,準確率達94.5%
下載量 53
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於RoBERTa架構的預訓練模型,在GLUE基準測試的SST-2情感分析任務上進行了微調,專門用於句子級情感分類任務。

模型特點

高準確率
在SST-2情感分析任務上達到94.5%的準確率
基於RoBERTa架構
採用改進的BERT架構,具有更強的上下文理解能力
任務專用微調
專門針對情感分析任務進行了優化

模型能力

文本分類
情感分析
句子級語義理解

使用案例

情感分析
產品評論分析
分析用戶對產品的評價是正面還是負面
準確識別評論情感傾向
社交媒體監控
監測社交媒體上對品牌或話題的情感傾向
即時瞭解公眾情緒變化
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