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Roberta Base Finetuned Sst2

由 Bhumika 开发
基于RoBERTa架构的文本分类模型,在SST-2情感分析任务上微调,准确率达94.5%
下载量 53
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是基于RoBERTa架构的预训练模型,在GLUE基准测试的SST-2情感分析任务上进行了微调,专门用于句子级情感分类任务。

模型特点

高准确率
在SST-2情感分析任务上达到94.5%的准确率
基于RoBERTa架构
采用改进的BERT架构,具有更强的上下文理解能力
任务专用微调
专门针对情感分析任务进行了优化

模型能力

文本分类
情感分析
句子级语义理解

使用案例

情感分析
产品评论分析
分析用户对产品的评价是正面还是负面
准确识别评论情感倾向
社交媒体监控
监测社交媒体上对品牌或话题的情感倾向
实时了解公众情绪变化
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