Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

🚀 roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multi

該模型是在amazon_reviews_multi數據集上對BSC - TeMU/roberta - base - bne進行微調後的版本，在評估集上表現出色，具有較高的準確性。

🚀 快速開始

本模型是 BSC-TeMU/roberta-base-bne 在 amazon_reviews_multi 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3011
• 準確率：0.9185

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 CC - BY - 4.0 許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multi
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：文本分類
    • 類型：text-classification
  • 數據集：
    • 名稱：amazon_reviews_multi
    • 類型：amazon_reviews_multi
    • 參數：es
  • 指標：
    • 名稱：準確率
    • 類型：accuracy
    • 值：0.9185