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Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

Progglebによって開発
このモデルはroberta-base-bneをAmazonの多言語レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主にスペイン語レビューの感情分析に使用されます。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

Amazonの多言語レビュー(スペイン語)向けにファインチューニングされたRoBERTaモデルで、テキスト分類タスク、特にレビュー感情分析に使用されます。

モデル特徴

高精度
Amazonスペイン語レビューデータセットで91.85%の分類精度を達成
多言語サポート
多言語事前学習モデルを基にファインチューニングされており、優れた言語理解能力を有する
効率的なファインチューニング
わずか2エポックのトレーニングで高性能を達成

モデル能力

スペイン語テキスト分類
感情分析
レビュー評価予測

使用事例

電子商取引
製品レビュー分析
Amazonのスペイン語製品レビューの感情傾向を自動分類
精度91.85%
顧客フィードバック分析
スペイン語の顧客フィードバックの感情傾向を分析
市場調査
消費者感情トレンド分析
スペイン語市場における特定製品に対する消費者感情の変化を追跡
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