B1ade Embed
これはbert-large-uncased、WhereIsAI/UAE-Large-V1、BAAI/bge-large-en-v1.5、mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1、avsolatorio/GIST-large-Embedding-v0などの複数のベースモデルを統合したモデルで、主にテキスト分類、検索、クラスタリングタスクに使用されます。
テキスト埋め込み
Transformers

B
w601sxs
660
4
Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi
このモデルはroberta-base-bneをAmazonの多言語レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主にスペイン語レビューの感情分析に使用されます。
テキスト分類
Transformers

R
Proggleb
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98