Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

🚀 roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multi

该模型是在amazon_reviews_multi数据集上对BSC - TeMU/roberta - base - bne进行微调后的版本，在评估集上表现出色，具有较高的准确性。

🚀 快速开始

本模型是 BSC-TeMU/roberta-base-bne 在 amazon_reviews_multi 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3011
• 准确率：0.9185

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：2

训练结果

框架版本

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 CC - BY - 4.0 许可证。

📚 详细文档

模型信息

模型索引

• 名称：roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multi
• 结果：
  • 任务：
    • 名称：文本分类
    • 类型：text-classification
  • 数据集：
    • 名称：amazon_reviews_multi
    • 类型：amazon_reviews_multi
    • 参数：es
  • 指标：
    • 名称：准确率
    • 类型：accuracy
    • 值：0.9185