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Xlm Roberta Base Finetuned Marc En
模型概述
該模型是針對亞馬遜多語言評論數據進行情感分析或評分預測的微調模型，適用於多語言文本分類任務
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具備處理多語言文本的能力
電商評論分析
專門針對亞馬遜商品評論數據進行優化，適合電商場景的情感分析
高效微調
在基礎模型上進行兩輪微調即達到較好性能
模型能力
文本分類
情感分析
評分預測
多語言文本處理
使用案例
電商分析
商品評論情感分析
分析亞馬遜商品評論中的用戶情感傾向
MAE 0.4756的預測準確度
產品評分預測
根據評論內容預測用戶可能給出的評分
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98