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Xlm Roberta Base Finetuned Marc En
XLM - RoBERTa - baseモデルをamazon_reviews_multiデータセットで微調整した多言語テキスト分類モデル
ダウンロード数 29
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、アマゾンの多言語レビューデータに対する感情分析または評価予測のために微調整されたモデルで、多言語テキスト分類タスクに適しています。
モデル特徴
多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
電子商取引レビュー分析
アマゾンの商品レビューデータに特化して最適化されており、電子商取引シーンの感情分析に適しています。
効率的な微調整
ベースモデルに対して2回の微調整を行うだけで良好な性能を達成します。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
評価予測
多言語テキスト処理
使用事例
電子商取引分析
商品レビュー感情分析
アマゾンの商品レビューにおけるユーザーの感情傾向を分析します。
MAE 0.4756の予測精度
製品評価予測
レビュー内容に基づいてユーザーが付ける可能性のある評価を予測します。
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