Relbert Roberta Large
RelBERT是基於RoBERTa-large的模型,專門用於關係嵌入任務,通過NCE(噪聲對比估計)在SemEval-2012任務2數據集上進行訓練。
下載量 97
發布時間 : 8/1/2022
模型概述
該模型主要用於關係嵌入任務,能夠捕捉詞彙之間的語義關係,適用於需要理解詞彙間關係的自然語言處理任務。
模型特點
基於RoBERTa-large
利用RoBERTa-large的強大語言表示能力,能夠捕捉複雜的語義關係。
噪聲對比估計(NCE)訓練
使用NCE方法在SemEval-2012任務2數據集上進行訓練,優化關係嵌入效果。
關係嵌入
專門設計用於捕捉詞彙之間的語義關係,適用於需要理解詞彙間關係的任務。
模型能力
關係嵌入
語義關係捕捉
使用案例
自然語言處理
詞彙關係分析
分析詞彙之間的語義關係,如類比推理、同義詞檢測等。
知識圖譜構建
用於構建或增強知識圖譜中的關係表示。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98