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Relbert Roberta Large
RelBERT是基於RoBERTa-large的模型,專門用於關係嵌入任務,通過NCE(噪聲對比估計)在SemEval-2012任務2數據集上進行訓練。
文本嵌入 Transformers
R
relbert
97
2
Mnli 1
BERT是一種基於Transformer架構的預訓練語言模型,由Google開發。該模型在多種自然語言處理任務中表現出色,包括文本分類、問答和命名實體識別等。
文本分類 Transformers
M
kangnichaluo
14
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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