%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Openphenom
專為顯微圖像特徵提取設計的通道無關圖像編碼模型CA-MAE，採用ViT-S/16編碼器架構
圖像增強
Transformers
TransformersO
recursionpharma
25.51k
11
Swin2sr Realworld Sr X4 64 Bsrgan Psnr
Apache-2.0
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大，專為真實場景設計。
圖像增強 Transformers
TransformersS
caidas
16.40k
16
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究團隊開發的用於低分辨率圖像放大的ControlNet模型
圖像增強
F
jasperai
11.16k
710
Swin2sr Classical Sr X2 64
Apache-2.0
Swin2SR模型可實現圖像2倍超分辨率放大，基於SwinV2 Transformer架構。
圖像增強 Transformers
TransformersS
caidas
8,190
35
Yoso Delight V0 4 Base
Apache-2.0
StableDelight 是一個通過消除鏡面反射來揭示隱藏紋理的圖像處理模型。
圖像增強
Y
Stable-X
6,717
17
PMRF Blind Face Image Restoration
MIT
PMRF是一個用於盲人臉圖像修復的模型，能夠有效修復受損或低質量的人臉圖像。
圖像增強
P
ohayonguy
3,084
15
Aurasr V2
Apache-2.0
基於GAN的超分辨率技術，用於提升生成圖像的質量
圖像增強 Transformers 其他
Transformers 其他A
fal
2,284
286
Swin2sr Classical Sr X4 64
Apache-2.0
基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大
圖像增強 Transformers
TransformersS
caidas
2,118
2
HVI CIDNet Generalization
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新的HVI色彩空間設計。
圖像增強
H
Fediory
1,107
0
HVI CIDNet SICE
MIT
HVI-CIDNet 是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新的色彩空間HVI設計。
圖像增強
H
Fediory
640
0
HVI CIDNet LOLv1 Wperc
MIT
HVI-CIDNet 是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新的色彩空間 HVI 設計。
圖像增強
H
Fediory
503
0
Swin2sr Lightweight X2 64
Apache-2.0
Swin2SR是基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現2倍圖像放大
圖像增強 Transformers
TransformersS
caidas
481
8
HVI CIDNet LOLv2 Real Bestpsnr
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新的色彩空間HVI設計。
圖像增強
H
Fediory
402
0
Compare2score
MIT
Compare2Score是一個用於圖像質量評估的模型，通過特定算法為圖像提供質量評分。
圖像增強 Transformers
TransformersC
q-future
391
4
PURE
PURE是首個採用多模態大型語言模型（MLLM）作為主幹網絡來解決低級視覺任務的框架。
圖像增強
P
nonwhy
326
1
Ltxv Spatial Upscaler 0.9.7
其他
基於擴散模型的視頻空間分辨率增強工具，專門針對LTX視頻模型生成的潛在視頻表示進行超分辨率訓練
圖像增強 英語
L
Lightricks
316
0
Moonvit SO 400M
MIT
MoonViT是一款原生分辨率的視覺編碼器，基於SigLIP-SO-400M進行初始化和持續預訓練，適用於圖像特徵提取任務。
圖像增強 Transformers
TransformersM
moonshotai
275
12
HVI CIDNet LOLv2 Real Bestssim
MIT
HVI-CIDNet 是一種用於低光照圖像增強的模型，基於新型色彩空間 HVI 設計，旨在提升低光照條件下的圖像質量。
圖像增強
H
Fediory
256
0
HVI CIDNet Sony Total Dark
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新的色彩空間HVI設計。
圖像增強
Safetensors
SafetensorsH
Fediory
173
0
Swin2sr Compressed Sr X4 48
Apache-2.0
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer架構的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大，專為壓縮圖像的超分辨率重建而設計。
圖像增強 Transformers
TransformersS
caidas
163
3
HVI CIDNet LOLv2 Syn Wperc
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的模型，基於新的色彩空間HVI設計。
圖像增強
H
Fediory
129
0
HVI CIDNet LOL Blur
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新型色彩空間HVI設計。
圖像增強
H
Fediory
123
0
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究團隊開發的用於低分辨率圖像放大的ControlNet模型
圖像增強
F
R1000
106
3
HVI CIDNet LOLv1 Woperc
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新型色彩空間HVI設計。
圖像增強
H
Fediory
105
0
HVI CIDNet LOLv2 Syn Woperc
MIT
HVI-CIDNet是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型，基於新型色彩空間HVI設計
圖像增強 Safetensors
SafetensorsH
Fediory
102
0
Lowlight Enhance Mirnet
MIRNet是一種全卷積神經網絡，專為低光照圖像增強任務設計，能夠融合多尺度上下文信息並保留高分辨率細節。
圖像增強
L
keras-io
86
35
Colorizenet
Apache-2.0
基於ControlNet架構的圖像上色模型，能夠將黑白圖像自動上色
圖像增強 英語
C
rsortino
76
68
4x APISR GRL GAN Generator Onnx
Gpl-3.0
基於GAN的4倍超分辨率圖像放大模型，兼容Transformers.js
圖像增強 Transformers
Transformers4
Xenova
52
10
Swin2sr Classical Sr X2 64
基於Swin2SR架構的經典圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升2倍
圖像增強 Transformers
TransformersS
Xenova
47
3
Stable Diffusion X4 Upscaler Img2img
基於擴散模型的文本引導潛在超分辨率工具，可將低分辨率圖像提升4倍分辨率
圖像增強
S
radames
44
18
Low Light Image Enhancement
Apache-2.0
通過深度神經網絡估計圖像特定的色調曲線來實現低光照圖像增強的算法
圖像增強
L
keras-io
37
83
Mangalineextraction Hf
MIT
這是一個用於從漫畫圖像中提取線稿的深度學習模型，兼容Hugging Face transformers庫。
圖像增強 Transformers 其他
Transformers 其他M
p1atdev
35
6
Openvision Vit Large Patch14 336
Apache-2.0
OpenVision是一個完全開放、經濟高效的高級視覺編碼器家族，專為多模態學習設計。
圖像增強 Transformers
TransformersO
UCSC-VLAA
34
0
X2 Latent Upscaler For Anime
基於潛在擴散的放大模型，可將穩定擴散生成的圖像分辨率提升2倍
圖像增強
X
alfredplpl
33
1
Hit Srf 4x Df2k
HiT-SR是一種提升基於變換器的超分辨率方法的通用策略，通過改進現有模型結構，在降低計算負擔的同時實現更優的超分辨率性能。
圖像增強
H
XiangZ
27
0
Swin2sr Compressed Sr X4 48
基於Swin2SR架構的壓縮圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升4倍
圖像增強 Transformers
TransformersS
Xenova
22
1
Super Resolution
MIT
該模型基於Keras教程訓練，能夠將低分辨率圖像提升為高分辨率圖像。
圖像增強
S
keras-io
21
32
Swin2sr Lightweight X2 64
輕量級的Swin2SR圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升2倍
圖像增強 Transformers
TransformersS
Xenova
21
0
Swin2sr Classical Sr X4 64
基於Swin2SR架構的經典圖像超分辨率模型，可將圖像分辨率提升4倍
圖像增強 Transformers
TransformersS
Xenova
19
0
Openvision Vit Small Patch16 224
Apache-2.0
OpenVision是一個全開放、高性價比的先進視覺編碼器家族，專注於多模態學習。
圖像增強
O
UCSC-VLAA
17
0
Openvision Vit Tiny Patch8 384
Apache-2.0
OpenVision是一個全開放、高性價比的先進視覺編碼器家族，專注於多模態學習。
圖像增強 Transformers
TransformersO
UCSC-VLAA
16
0
Pcsr Carn
一種通過像素級分類實現計算資源自適應分配的高效圖像超分辨率方法
圖像增強
P
3587jjh
14
1