Openvision Vit Small Patch16 224
OpenVision是一個全開放、高性價比的先進視覺編碼器家族,專注於多模態學習。
下載量 17
發布時間 : 5/6/2025
模型概述
OpenVision視覺編碼器旨在為多模態學習提供高效、開放的視覺特徵提取解決方案,適用於多種計算機視覺任務。
模型特點
全開放
模型完全開放,允許自由使用和修改。
高性價比
在保持高性能的同時,優化了計算資源的使用。
多模態支持
專為多模態學習設計,能夠與其他模態模型良好配合。
模型能力
圖像特徵提取
多模態學習
使用案例
計算機視覺
圖像分類
使用提取的圖像特徵進行分類任務。
目標檢測
結合檢測算法實現高效的目標識別。
多模態應用
圖文匹配
將圖像特徵與文本特徵進行匹配。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98