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HVI CIDNet LOL Blur
模型概述
該模型通過創新的HVI色彩空間轉換和CIDNet架構，有效提升低光照條件下的圖像質量，恢復細節和色彩。
模型特點
HVI色彩空間
創新的色彩空間設計，專門針對低光照圖像增強優化
CIDNet架構
高效的卷積神經網絡架構，專為HVI色彩空間設計
低光照增強
能夠有效提升低光照圖像的可見度和細節
模型能力
低光照圖像增強
圖像質量提升
細節恢復
色彩校正
使用案例
計算機視覺
監控視頻增強
提升夜間或低光照條件下的監控視頻質量
改善目標檢測和識別性能
醫學影像處理
增強低光照醫學影像的可視化效果
輔助醫生診斷
攝影
夜間照片增強
改善智能手機拍攝的低光照照片質量
提升照片細節和色彩表現
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98