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HVI CIDNet LOL Blur
HVI-CIDNetは、新しいカラースペースHVIに基づいた低照度画像強調のための深層学習モデルです。
ダウンロード数 123
リリース時間 : 3/10/2025
モデル概要
このモデルは、革新的なHVIカラースペース変換とCIDNetアーキテクチャにより、低照度条件下での画像品質を効果的に向上させ、ディテールと色彩を復元します。
モデル特徴
HVIカラースペース
低照度画像強調に特化した革新的なカラースペース設計
CIDNetアーキテクチャ
HVIカラースペース向けに設計された効率的な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ
低照度強調
低照度画像の可視性とディテールを効果的に向上させる能力
モデル能力
低照度画像強調
画像品質向上
ディテール復元
色補正
使用事例
コンピュータビジョン
監視カメラ映像強化
夜間や低照度条件下の監視映像品質を向上
物体検出と認識性能の改善
医療画像処理
低照度医療画像の視覚化効果を強化
医師の診断を補助
写真
夜間写真強化
スマートフォンで撮影した低照度写真の品質を改善
写真のディテールと色彩表現の向上
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