Swin2sr Classical Sr X2 64
Swin2SRモデルは画像を2倍の超解像で拡大でき、SwinV2 Transformerアーキテクチャに基づいています。
ダウンロード数 8,190
リリース時間 : 12/16/2022
モデル概要
このモデルは画像超解像タスク専用に設計されており、画像の解像度を向上させ、画像修復や強化シナリオに適しています。
モデル特徴
SwinV2 Transformerベース
先進的なSwinV2 Transformerアーキテクチャを採用し、画像超解像の効果を向上させます。
2倍超解像
画像の解像度を2倍に向上させ、さまざまな画像強化シナリオに適用できます。
モデル能力
画像超解像
画像修復
使用事例
画像強化
低解像度画像修復
低解像度画像を高解像度に向上させ、古い写真の修復や低品質画像の強化に適しています。
画像解像度が2倍に向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98