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HVI CIDNet Generalization
HVI-CIDNetは、新しいHVIカラースペースに基づいて設計された、低照度画像強調のための深層学習モデルです。
ダウンロード数 1,107
リリース時間 : 3/10/2025
モデル概要
このモデルは、革新的なHVIカラースペース変換とCIDNetアーキテクチャにより、低照度条件下での画像品質を効果的に向上させ、ディテールと色彩を復元します。
モデル特徴
HVIカラースペース
低照度画像強調タスクに特化して最適化された革新的なカラースペース設計
CIDNetアーキテクチャ
画像強調タスクに最適化された効率的な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ
低照度強調
低照度条件下で撮影された画像品質を向上させるために特別に設計
モデル能力
低照度画像強調
画像品質向上
色彩復元
ディテール強調
使用事例
写真強調
夜間写真強調
夜間や低照度条件下で撮影された写真の品質を向上
ディテールを復元し、色彩表現を改善
監視カメラ映像
低照度監視映像強調
低照度条件下の監視カメラ映像を強調
映像の識別性を向上
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