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HVI CIDNet LOLv1 Woperc
模型概述
該模型通過創新的HVI色彩空間轉換和CIDNet架構，有效提升低光照條件下的圖像質量，恢復細節和色彩。
模型特點
HVI色彩空間
採用創新的HVI色彩空間表示，更適合低光照圖像增強任務
CIDNet架構
專門設計的卷積網絡架構，有效處理HVI空間中的圖像特徵
低光照增強
專注於提升低光照條件下的圖像質量，恢復細節和自然色彩
模型能力
低光照圖像增強
圖像質量提升
細節恢復
色彩校正
使用案例
計算機視覺
監控視頻增強
提升夜間或低光照條件下的監控視頻質量
改善目標檢測和識別性能
手機攝影增強
改善智能手機在弱光環境下拍攝的照片質量
提升圖像細節和色彩表現
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98