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HVI CIDNet LOLv2 Syn Woperc
模型概述
該模型通過創新的HVI色彩空間轉換和CIDNet架構，有效提升低光照條件下的圖像質量
模型特點
HVI色彩空間
創新的色彩空間設計，專門優化用於低光照圖像處理
CIDNet架構
專為低光照增強設計的卷積神經網絡架構
高效增強
能夠在保持圖像細節的同時顯著提升低光照圖像的可見性
模型能力
低光照圖像增強
圖像質量提升
色彩校正
使用案例
攝影增強
夜間攝影增強
提升夜間拍攝照片的可見度和細節
顯著改善低光照條件下的圖像質量
監控系統
低光照監控增強
增強低光照條件下的監控畫面
提高監控畫面的可用性和識別率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98