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HVI CIDNet LOLv1 Wperc
模型概述
該模型主要用於低光照條件下的圖像增強，通過新的色彩空間轉換和深度學習架構提升圖像質量。
模型特點
新型色彩空間
使用 HVI 色彩空間，可能更適合低光照圖像處理
高效網絡架構
採用 CIDNet 架構，針對圖像增強任務優化
低光照增強
專門設計用於提升低光照條件下的圖像質量
模型能力
低光照圖像增強
圖像質量提升
色彩校正
使用案例
圖像處理
夜間攝影增強
提升夜間拍攝的低光照照片的可見度和質量
改善圖像亮度、對比度和細節
監控視頻增強
增強低光照條件下的監控視頻畫面
提高監控畫面的可辨識度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98