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HVI CIDNet LOLv1 Wperc

由Fediory開發
HVI-CIDNet 是一種用於低光照圖像增強的深度學習模型,基於新的色彩空間 HVI 設計。
下載量 503
發布時間 : 3/8/2025

模型概述

該模型主要用於低光照條件下的圖像增強,通過新的色彩空間轉換和深度學習架構提升圖像質量。

模型特點

新型色彩空間
使用 HVI 色彩空間,可能更適合低光照圖像處理
高效網絡架構
採用 CIDNet 架構,針對圖像增強任務優化
低光照增強
專門設計用於提升低光照條件下的圖像質量

模型能力

低光照圖像增強
圖像質量提升
色彩校正

使用案例

圖像處理
夜間攝影增強
提升夜間拍攝的低光照照片的可見度和質量
改善圖像亮度、對比度和細節
監控視頻增強
增強低光照條件下的監控視頻畫面
提高監控畫面的可辨識度
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