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HVI CIDNet LOLv1 Wperc
模型简介
该模型主要用于低光照条件下的图像增强，通过新的色彩空间转换和深度学习架构提升图像质量。
模型特点
新型色彩空间
使用 HVI 色彩空间，可能更适合低光照图像处理
高效网络架构
采用 CIDNet 架构，针对图像增强任务优化
低光照增强
专门设计用于提升低光照条件下的图像质量
模型能力
低光照图像增强
图像质量提升
色彩校正
使用案例
图像处理
夜间摄影增强
提升夜间拍摄的低光照照片的可见度和质量
改善图像亮度、对比度和细节
监控视频增强
增强低光照条件下的监控视频画面
提高监控画面的可辨识度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98