T5email Base V1
Apache-2.0
T5-baseをファインチューニングしたメール処理モデルで、テキスト生成タスクに適しています
大規模言語モデル
Transformers

T
treysarkar
18
1
Modernbert Base Ft Financial News Sentiment Analysis 2
Apache-2.0
ModernBERT-baseをファインチューニングした金融ニュース感情分析モデルで、評価セットでF1スコア0.9765を達成
テキスト分類
Transformers

M
mrm8488
28
1
Metadata Cls 15 10
このモデルは、PhoBERT-base-v2を未知のデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、評価セットで99.67%の正解率と99.32%のF1値を達成しました。
テキスト分類
Transformers

M
gechim
1,910
1
Wavlm Base Deepfake V2
microsoft/wavLM-baseを微調整した音声処理モデルで、評価セットでの精度は99.62%
音声分類
Transformers

W
DavidCombei
113
0
Finance Ner V0.0.8 Finetuned Ner
MIT
このモデルは金融分野のデータセットで微調整された命名エンティティ認識モデルで、金融テキスト中の命名エンティティを正確に認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers

F
AhmedTaha012
116
2
Speecht5 Finetuned Voxpopuli It
MIT
マイクロソフトのSpeechT5アーキテクチャを基にファインチューニングしたイタリア語テキスト音声変換モデルで、VOXPOPULIデータセットでトレーニング済み
音声合成
Transformers その他

S
Sandiago21
35
3
Long T5 Base Sumstew
Long-T5アーキテクチャに基づく要約生成モデルで、多言語テキスト要約タスクをサポートします。
テキスト生成
Transformers 複数言語対応

L
Joemgu
27
1
Speechcommand Demo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声コマンド分類モデル、superbデータセットでトレーニングされ、精度98.09%を達成
音声分類
Transformers

S
SHENMU007
18
0
Sql Gen Join
Bsd-3-clause
Salesforce/codegen-350M-multiを微調整したSQL生成モデルで、JOIN操作の生成に特化
大規模言語モデル
Transformers

S
Akaisora
70
1
Trillsson3 Ft Keyword Spotting
TRillsson3アーキテクチャに基づくオーディオ分類モデル、superbデータセットでファインチューニングされ、キーワード認識タスクに使用
音声分類
Transformers

T
vumichien
30
0
Trillsson3 Ft Keyword Spotting 13
TRillsson3アーキテクチャに基づくオーディオ分類モデル、superbデータセットでファインチューニングされ、キーワード認識タスク用
音声分類
Transformers

T
vumichien
32
0
Legal Roberta Base Cuad
Apache-2.0
RoBERTaアーキテクチャに基づく法律文書処理モデル、CUADデータセットでファインチューニング済み
大規模言語モデル
Transformers

L
alex-apostolo
165
0
Legal Bert Base Cuad
legal-bert-base-uncasedをCUADデータセットでファインチューニングした法律文書処理モデル
大規模言語モデル
Transformers

L
alex-apostolo
53
0
Urdu Audio Emotions
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたウルドゥー語オーディオ感情分類モデル。怒り、喜び、平静、悲しみの4つの感情認識をサポート
音声分類
Transformers

U
Talha
66
15
Xlm Roberta Large Indonesian NER Finetuned Ner
XLM-RoBERTa大規模モデルを基にインドネシア語固有表現認識タスク向けにファインチューニングしたモデル
シーケンスラベリング
Transformers

X
kaniku
28
0
Electra Base Discriminator Finetuned Conll03 English
Apache-2.0
ELECTRAアーキテクチャに基づく固有表現認識モデルで、CoNLL-2003英語データセットでファインチューニングされ、タグ分類タスクに使用されます。
シーケンスラベリング 英語
E
bhadresh-savani
99
0
Longformer Finetuned Norm
allenai/longformer-base-4096を微調整したモデルで、長文処理タスクに適しています
大規模言語モデル
Transformers

L
brad1141
75
0
Autonlp Imdb Sentiment Analysis English 470512388
これはAutoNLPでトレーニングされた二値分類モデルで、英語テキストの感情分析に特化しています。
テキスト分類
Transformers 英語

A
yosemite
59
2
T5 Base Cnn Dm
Apache-2.0
このモデルはT5アーキテクチャを微調整したニュース要約生成モデルで、学習データはCNN/DailyMailニュースデータセットから取得されています。
テキスト生成 英語
T
flax-community
808
1
Wav2vec2 Base Keyword Spotting
Apache-2.0
wav2vec2-baseモデルをsuperbデータセットでファインチューニングした音声キーワード認識モデルで、精度は98.43%を達成
音声分類
Transformers

W
anton-l
14
0
Twitter Emotion Deberta V3 Base
Apache-2.0
DeBERTa - v3をベースに微調整したテキスト感情分類モデルで、emotionデータセットで優れた性能を発揮します。
テキスト分類
Transformers

T
Emanuel
110
7
Bertjewdialdataall03
GroNLP/bert-base-dutch-casedモデルをオランダ語データセットで微調整したバージョン
大規模言語モデル
Transformers

B
Jeska
21
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98