Trillsson3 Ft Keyword Spotting

🚀 trillsson3-ft-keyword-spotting

このモデルは、superbデータセットでvumichien/nonsemantic-speech-trillsson3をファインチューニングしたバージョンです。評価セットで以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3563
• 正確度: 0.9041

🚀 クイックスタート

このモデルは音声分類タスクに使用でき、superbデータセットで訓練されています。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.0003
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 64
• seed: 0
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 64
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 10.0
• mixed_precision_training: Native AMP

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.23.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

ドキュメントにライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されています。