Trillsson3 Ft Keyword Spotting

🚀 trillsson3-ft-keyword-spotting

該模型是在superb數據集上對vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3563
• 準確率：0.9041

🚀 快速開始

本模型可直接用於音頻分類任務，特別是關鍵詞識別。你可以根據需求對其進行進一步的微調或使用。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是基於vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3在superb數據集上微調得到的。

預期用途與限制

目前暫無相關詳細信息。

訓練和評估數據

目前暫無相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：0
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：64
• 優化器：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10.0
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.23.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2