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高準確率音頻分類

# 高準確率音頻分類

Wav2vec2 Turkish Gender Classification
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的土耳其語性別分類模型，在common_voice_17_0數據集上訓練，測試集準確率達84.79%
音頻分類 Transformers
W
candenizkocak
19
1
Whisper Tiny Bn Emo
基於shhossain/whisper-tiny-bn微調的情感分類模型，可識別孟加拉語中的7種基礎情感
音頻分類 Transformers 其他
W
shhossain
20
1
Speechcommand Demo
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音命令分類模型，在superb數據集上訓練，準確率達98.09%
音頻分類 Transformers
S
SHENMU007
18
0
Whisper Tiny Ft Marathi Numbers
Apache-2.0
該模型是基於openai/whisper-tiny在馬拉地語數字數據集上微調的版本，專門用於馬拉地語數字的音頻分類任務。
音頻分類 Transformers
W
sanchit-gandhi
13
0
Internal.wav2vec2 Base Superb Ks Int8 Structured79
Apache-2.0
該模型是基於wav2vec2-base-ft-keyword-spotting在superb數據集上微調的版本，用於音頻分類任務，經過量化和結構化剪枝優化。
音頻分類 Transformers
I
yujiepan
16
0
Trillsson3 Ft Keyword Spotting
基於TRillsson3架構的音頻分類模型，在superb數據集上微調，用於關鍵詞識別任務
音頻分類 Transformers
T
vumichien
30
0
Trillsson3 Ft Keyword Spotting 13
基於TRillsson3架構的音頻分類模型，在superb數據集上微調，用於關鍵詞識別任務
音頻分類 Transformers
T
vumichien
32
0
Trillsson3 Ft Keyword Spotting 12
基於TRillsson3架構的音頻分類模型，在關鍵詞檢測任務上進行了微調，在評估集上達到91.5%的準確率。
音頻分類 Transformers
T
vumichien
32
1
Trillsson3 Ft Keyword Spotting 11
基於TRillsson3架構的音頻分類模型，在superb數據集上微調，用於關鍵詞識別任務
音頻分類 Transformers
T
vumichien
32
0
Urdu Audio Emotions
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的烏爾都語音頻情感分類模型，支持憤怒、快樂、平靜、悲傷四類情感識別
音頻分類 Transformers
U
Talha
66
15
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