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Wav2vec2 Turkish Gender Classification
W
Wav2vec2 Turkish Gender Classification
由candenizkocak開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的土耳其語性別分類模型，在common_voice_17_0數據集上訓練，測試集準確率達84.79%
下載量 19
發布時間 : 9/16/2024
模型概述
該模型用於土耳其語語音的性別分類任務，能夠根據語音片段判斷說話者的性別
模型特點
高準確率
在土耳其語測試集上達到84.79%的準確率
基於wav2vec2架構
使用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型，具有良好的語音特徵提取能力
輕量級微調
通過微調預訓練模型實現，訓練效率高
模型能力
語音性別分類
土耳其語語音處理
使用案例
語音分析
語音性別識別
分析土耳其語語音片段並識別說話者性別
測試集準確率84.79%
語音數據預處理
語音數據集分類
對土耳其語語音數據集按性別進行自動分類
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