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Wav2vec2 Turkish Gender Classification
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Wav2vec2 Turkish Gender Classification

candenizkocakによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたトルコ語性別分類モデル、common_voice_17_0データセットでトレーニングされ、テストセットの精度は84.79%
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#トルコ語音声性別分類#高精度音声分類#wav2vec2ファインチューニング
ダウンロード数 19
リリース時間 : 9/16/2024

モデル概要

このモデルはトルコ語音声の性別分類タスクに使用され、音声クリップから話者の性別を判断できます

モデル特徴

高精度
トルコ語テストセットで84.79%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
facebookのwav2vec2-baseをベースモデルとして使用し、優れた音声特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前トレーニング済みモデルのファインチューニングにより実現、トレーニング効率が高い

モデル能力

音声性別分類
トルコ語音声処理

使用事例

音声分析
音声性別識別
トルコ語音声クリップを分析し話者の性別を識別
テストセット精度84.79%
音声データ前処理
音声データセット分類
トルコ語音声データセットを性別で自動分類
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