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Wav2vec2 Turkish Gender Classification
W
Wav2vec2 Turkish Gender Classification
由 candenizkocak 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的土耳其语性别分类模型，在common_voice_17_0数据集上训练，测试集准确率达84.79%
下载量 19
发布时间 : 9/16/2024
模型简介
该模型用于土耳其语语音的性别分类任务，能够根据语音片段判断说话者的性别
模型特点
高准确率
在土耳其语测试集上达到84.79%的准确率
基于wav2vec2架构
使用facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有良好的语音特征提取能力
轻量级微调
通过微调预训练模型实现，训练效率高
模型能力
语音性别分类
土耳其语语音处理
使用案例
语音分析
语音性别识别
分析土耳其语语音片段并识别说话者性别
测试集准确率84.79%
语音数据预处理
语音数据集分类
对土耳其语语音数据集按性别进行自动分类
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