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Speechcommand Demo
S
Speechcommand Demo
由SHENMU007開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音命令分類模型，在superb數據集上訓練，準確率達98.09%
下載量 18
發布時間 : 5/23/2023
模型概述
該模型是針對語音命令分類任務優化的深度學習模型，能夠準確識別和分類語音指令
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.09%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型進行微調
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積技術優化訓練效率
模型能力
語音命令分類
音頻特徵提取
語音指令識別
使用案例
智能家居控制
語音控制設備
識別用戶語音指令控制智能家居設備
高準確率識別常見控制命令
語音助手
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為語音助手提供基礎命令識別能力
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