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Speechcommand Demo

由SHENMU007開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音命令分類模型,在superb數據集上訓練,準確率達98.09%
下載量 18
發布時間 : 5/23/2023

模型概述

該模型是針對語音命令分類任務優化的深度學習模型,能夠準確識別和分類語音指令

模型特點

高準確率
在評估集上達到98.09%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型進行微調
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積技術優化訓練效率

模型能力

語音命令分類
音頻特徵提取
語音指令識別

使用案例

智能家居控制
語音控制設備
識別用戶語音指令控制智能家居設備
高準確率識別常見控制命令
語音助手
基礎指令識別
為語音助手提供基礎命令識別能力
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