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T5 Base Cnn Dm
このモデルはT5アーキテクチャを微調整したニュース要約生成モデルで、学習データはCNN/DailyMailニュースデータセットから取得されています。
ダウンロード数 808
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
ニュース要約を生成するために特化したテキスト生成モデルで、長文を簡潔な要約に圧縮することができます。
モデル特徴
ニュース要約最適化
ニュース内容に特化して微調整されており、ニューススタイルに合った要約を生成することができます。
中規模モデル
T5-baseアーキテクチャに基づいており、性能と計算資源の需要のバランスを取っています。
公開データセット学習
広く認められているCNN/DailyMailデータセットを使用して学習と評価が行われています。
モデル能力
テキスト要約生成
ニュース内容理解
重要情報抽出
使用事例
ニュースメディア
自動ニュース要約
オンラインニュースプラットフォームに対して自動で記事の要約を生成します。
ROUGE-1スコア24.1585で、記事の要点を効果的に捉えることができます。
コンテンツプレビュー生成
ニュースアグリゲーションアプリに対してコンテンツのプレビューを生成します。
平均生成テキスト長は約19トークンで、プレビューとして適しています。
研究分析
文献の迅速な閲覧
研究者が大量の文献内容を迅速に把握するのを支援します。
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