Trillsson3 Ft Keyword Spotting 13

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このモデルは、vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3 を superb データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3093
• 正確度: 0.9153

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声分類タスクに特化したファインチューニング済みモデルです。superb データセットを使用して訓練され、高い正確度を達成しています。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0003
• 訓練バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 0
• 勾配累積ステップ: 4
• 総訓練バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20.0
• 混合精度訓練: Native AMP

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.23.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1