Legal Bert Base Cuad

🚀 legal-bert-base-uncased-filtered-cuad

このモデルは、cuadデータセットでnlpaueb/legal-bert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0259

🚀 クイックスタート

このモデルは、cuadデータセットを使ってnlpaueb/legal-bert-base-uncasedをファインチューニングしたものです。評価セットでの損失は0.0259です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはCC BY-SA 4.0ライセンスの下で提供されています。