AIbase
JA
モデル選定
タグ
法律文書分析

# 法律文書分析

KURE V1
MIT
KURE-v1は韓国語テキスト検索に最適化された埋め込みモデルで、BAAI/bge-m3を微調整しており、韓国語検索タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
K
nlpai-lab
27.44k
37
Case Analysis InLegalBERT
MIT
InLegalBERTをファインチューニングした法律ケース分析モデルで、法律文書処理タスクに特化
テキスト分類 Transformers
C
cite-text-analysis
18
1
Legal Bert Base Cuad
legal-bert-base-uncasedをCUADデータセットでファインチューニングした法律文書処理モデル
大規模言語モデル Transformers
L
alex-apostolo
53
0
Legalbert Large 1.7M 1
RoBERTaの事前学習目標に基づき、英語の法律および行政テキストで事前学習されたBERT大規模モデル
大規模言語モデル Transformers 英語
L
pile-of-law
120
14
Legal Bert Small Uncased
法律分野専用の軽量版BERTモデル、サイズはBERT-BASEの33%のみで、性能を維持しながら効率を大幅に向上
大規模言語モデル 英語
L
nlpaueb
11.99k
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase