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Wavlm Base Deepfake V2

DavidCombeiによって開発
microsoft/wavLM-baseを微調整した音声処理モデルで、評価セットでの精度は99.62%
ダウンロード数 113
リリース時間 : 7/6/2024

モデル概要

このモデルはwavLM-baseアーキテクチャを基に微調整された音声処理モデルで、主に未知の音声関連タスクに使用され、高い精度が特徴です

モデル特徴

高精度
評価セットで99.62%の精度を達成
微調整最適化
wavLM-baseモデルを基にしたターゲット微調整
効率的なトレーニング
勾配蓄積などの技術でトレーニングプロセスを最適化

モデル能力

音声特徴抽出
高精度分類

使用事例

音声処理
音声分類
音声データを分類・識別
精度99.62%
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