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Wavlm Base Deepfake V2

由DavidCombei開發
基於microsoft/wavLM-base微調的語音處理模型,在評估集上準確率達99.62%
下載量 113
發布時間 : 7/6/2024

模型概述

該模型是基於wavLM-base架構微調的語音處理模型,主要用於未知的語音相關任務,具有高準確率特點

模型特點

高準確率
在評估集上達到99.62%的準確率
微調優化
基於wavLM-base模型進行針對性微調
高效訓練
採用梯度累積等技術優化訓練過程

模型能力

語音特徵提取
高精度分類

使用案例

語音處理
語音分類
對語音數據進行分類識別
準確率99.62%
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