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Xlm Roberta Large Indonesian NER Finetuned Ner
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Xlm Roberta Large Indonesian NER Finetuned Ner

kanikuによって開発
XLM-RoBERTa大規模モデルを基にインドネシア語固有表現認識タスク向けにファインチューニングしたモデル
シーケンスラベリング
Transformers
#インドネシア語固有表現認識#高精度NER#多言語サポート
ダウンロード数 28
リリース時間 : 6/4/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-large事前学習モデルを基に、インドネシア語固有表現認識(NER)タスク向けにファインチューニングされたバージョンで、評価データセットで優れた性能を示しています。

モデル特徴

高精度インドネシア語固有表現認識
評価データセットで93.24%のF1値を達成し、優れた性能を発揮
XLM-RoBERTa大規模モデルベース
多言語事前学習モデルの強力な表現能力を活用
軽量ファインチューニング
わずか1エポックの訓練で高性能を実現

モデル能力

インドネシア語テキスト処理
固有表現認識
エンティティ分類

使用事例

自然言語処理
インドネシア語テキスト情報抽出
インドネシア語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別・分類
F1値93.24%を達成
多言語アプリケーション統合
多言語システムにおけるインドネシア語処理モジュールとして
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