Electra Base Discriminator Finetuned Conll03 English
ELECTRAアーキテクチャに基づく固有表現認識モデルで、CoNLL-2003英語データセットでファインチューニングされ、タグ分類タスクに使用されます。
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リリース時間 : 4/2/2022
モデル概要
このモデルは、CoNLL-2003英語固有表現認識データセットでファインチューニングされたELECTRAベースディスクリミネーターのバージョンで、テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを識別するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度エンティティ認識
CoNLL-2003テストセットで94.8%のF1スコアを達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。
ELECTRAアーキテクチャの利点
ELECTRAの判別的事前学習方法を採用しており、従来の生成的事前学習よりも効率的です。
軽量デプロイ
ベース版モデルのパラメータは適度で、本番環境へのデプロイに適しています。
モデル能力
固有表現認識
テキストタグ分類
英語テキスト処理
使用事例
情報抽出
ニュースエンティティ抽出
ニュース記事から人物、場所、組織を自動的に識別
精度93.9%、F1スコア94.8%
知識グラフ構築
知識グラフエンティティ注釈
知識グラフ構築のための自動エンティティ注釈を提供
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