Esm2 T33 650M UR50D

🚀 ESM-2

ESM-2は、マスク言語モデリングの目的で学習された最先端のタンパク質モデルです。タンパク質配列を入力とする幅広いタスクでのファインチューニングに適しています。モデルアーキテクチャと学習データの詳細については、添付の論文を参照してください。また、ESM-2モデルを関心のあるタスクでファインチューニングする方法を示すデモノートブック（PyTorch、TensorFlow）にも興味があるかもしれません。

ハブには、さまざまなサイズのいくつかのESM-2チェックポイントが用意されています。一般的に、サイズが大きいほど精度がやや向上しますが、学習にはより多くのメモリと時間が必要になります。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。