Esm2 T12 35M UR50D
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練された最先端のタンパク質モデルで、様々なタンパク質配列分析タスクに適用可能
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リリース時間 : 9/27/2022
モデル概要
ESM-2はタンパク質言語モデルで、タンパク質配列に対するマスク言語モデリング訓練を通じて、タンパク質配列の構造と機能を理解し予測できます。タンパク質工学、機能予測、構造分析などのタスクに適しています。
モデル特徴
マルチスケールモデル選択
800万から150億パラメータまでの異なる規模のモデルを提供し、計算リソースに応じて適切なバージョンを選択可能
タンパク質配列理解
タンパク質配列中のアミノ酸関係と構造特徴を深く理解可能
転移学習対応
特定のタンパク質タスク向けのファインチューニングをサポートし、転移学習アプリケーションに便利
モデル能力
タンパク質配列分析
マスクアミノ酸予測
タンパク質機能予測
タンパク質工学支援
タンパク質構造推論
使用事例
生物医学研究
タンパク質機能予測
未知のタンパク質の機能特性を予測
潜在的な治療ターゲットの特定に役立つ
タンパク質設計
特定機能を持つ新しいタンパク質の設計を支援
バイオ医薬品や工業用酵素の開発を加速
バイオインフォマティクス
配列アノテーション
タンパク質配列中の機能ドメインと重要部位を自動注釈
ゲノム注釈効率を向上
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