Esm2 T36 3B UR50D
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練された次世代タンパク質モデルで、タンパク質配列を入力とする様々な下流タスクのファインチューニングに適しています。
ダウンロード数 3.5M
リリース時間 : 10/13/2022
モデル概要
ESM-2はタンパク質言語モデルで、マスク言語モデリング目標を通じて訓練され、タンパク質配列を理解し生成することができ、タンパク質構造予測や機能注釈などのタスクに適用できます。
モデル特徴
大規模事前学習
モデルは大量のタンパク質配列データで事前学習されており、強力な配列理解と生成能力を持っています。
マルチスケール選択可能
800万から150億パラメータまでの様々なサイズのモデルを提供し、異なる計算リソース要件に対応します。
下流タスク適応
モデル設計は様々なタンパク質関連下流タスクのファインチューニングニーズを考慮しています。
モデル能力
タンパク質配列モデリング
タンパク質マスク予測
タンパク質構造予測
タンパク質機能注釈
使用事例
バイオインフォマティクス
タンパク質構造予測
モデルのタンパク質配列理解能力を利用して、その三次元構造を予測します。
タンパク質機能注釈
モデルを通じてタンパク質配列を分析し、その可能性のある機能を予測します。
創薬
タンパク質設計
モデルを利用して特定の機能を持つタンパク質配列を生成します。
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