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Esm2 T30 150M UR50D
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Esm2 T30 150M UR50D

facebookによって開発
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練された最先端のタンパク質モデルで、タンパク質配列を入力とする様々なタスクの微調整に適しています。
タンパク質モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#タンパク質配列予測#マスク言語モデリング#生物医学研究
ダウンロード数 69.91k
リリース時間 : 9/27/2022

モデル概要

ESM-2はタンパク質配列データを処理するために特別に設計されたタンパク質言語モデルで、複数のタンパク質関連タスクの微調整をサポートします。

モデル特徴

マスク言語モデリング
タンパク質配列の一部をマスクし、欠損部分を予測することでモデルを訓練し、タンパク質配列分析に適用可能です。
マルチスケールモデル
800万から150億パラメータまでの異なる規模のモデルを提供し、様々な計算リソースと精度のニーズに対応します。
微調整サポート
モデルは特定のタンパク質関連タスク、例えば構造予測や機能注釈などに微調整できます。

モデル能力

タンパク質配列モデリング
マスク配列予測
タンパク質構造予測
タンパク質機能注釈

使用事例

バイオインフォマティクス
タンパク質構造予測
ESM-2モデルを使用してタンパク質の三次元構造を予測します。
タンパク質機能注釈
ESM-2モデルを微調整して、タンパク質の機能特性を予測します。
創薬
タンパク質-薬物相互作用予測
ESM-2モデルを利用して、タンパク質と潜在的な薬物分子間の相互作用を分析します。
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